已有多项研究表明，长期暴露于高浓度的PM2.5、PM10与人口死亡相关。但由于常规监测数据获取率低，目前欧洲尚未有关于PM2.5长期暴露与自然死亡之间联系的相关研究。

    为了探讨长期暴露于不同的空气污染物与自然死亡之间的联系，来自荷兰乌得勒支大学风险评估科学研究所的Beelen博士等人开展了一项针对欧洲人群多中心队列研究(ESCAPE)。研究者发现，长期暴露于PM2.5污染的空气中，居民自然死亡风险显著增加。

    该研究为欧洲首个探讨长期空气污染与自然死亡的多中心队列研究。共纳入了22份欧洲队列研究的数据，涵盖367251例普通人口。

    利用回归模型对居住区域空气污染物暴露情况进行评估。采用confounder模型和Cox比例风险模型进行队列分析，采用Meta分析的随机模型进行汇集效应评估。

    空气污染物指标包括PM2.5、PM10、PMcoarse（颗粒直径2.5—10μm）、PM2.5吸光物和氮氧化合物的年平均浓度，距离居住区最近道路的交通密度（每日车流量）和其100米范围内主要道路的交通流量（每日车流量乘以路段长度）。

    研究表明，每年有5118039人存在自然死亡风险，29076人在随访期间（平均随访时长为13.9年）自然死亡。

    PM2.5相关的自然死亡风险比（HR）显著增高，为1.07,即使低于欧洲年均限定浓度25 ?g/m?,甚至浓度低于20 ?g/m?时其风险比依然升高，分别为 1.06和1.07.队列间效应评估未见差异。

    研究结果表明，长期暴露于细颗粒物质造成的空气污染中，即使污染物浓度低于欧洲年均限定值，仍然会显著增加普通居民人群的自然死亡风险。