爱医热点:医生的书单,还在更新吗? 医疗领域,医生不仅是救死扶伤的实践者,更是终身学习的践行者。他们的书单,是医学知识海洋中的一盏明灯,指引着他们不断前行。它见证了医生们的成长与进步,也承载着他们对医学事业的热爱与执着。在信息时代,知识似乎触手可及:指南更新推送到手机、AI三秒总结一篇文献、短视频解读最新研究……高效便捷,却也碎片化。
爱医热点:年轻一代对规培的热情在降温? 规培,全称住院医师规范化培训,旨在通过系统、规范的培训,提升年轻医师的临床技能和综合素质。规培作为培养合格临床医师的重要途径,一直备受关注。如今,不少年轻医学毕业生在面对规培选择时,表现出更为谨慎和理性的态度。他们不再盲目跟风,而是开始权衡规培带来的利弊,考虑个人职业规划与发展前景。一些年轻人认为,
运用压水井原理治愈干咳 一位二十多岁的青年,从事工程塑料工作,多年来患有干咳,几经医院检查,并未查处病因,我按照“压水井”的原理,坚持以脾肺论治,治疗的当时立见功效,仅一段时间的对症治疗,病症很快就痊愈了。医学是一门高难科学,即使从医人员,出现误判、误治,也大有人在,所以,大家都渴望,明白更多医学常识,掌握一些治疗方法,有
冠状沟珍珠菌 如图所示,冠状沟处有很多小颗粒
一般审核文章需要多久呀 如题。发了个讨论病例,才发现需要审核。
湿疹?12岁患儿多发萎缩性色减斑:伍德灯荧光增强与皮肤镜“阴性” 性别:男年龄:12岁主诉:全身多发性色素减退斑伴局部皮肤萎缩、硬化?2月余,近期快速扩大,数量增多现病史:发病过程:2月前左小腿出现圆形/类圆形湿疹(类似于右小腿CDE),用糠酸莫米松未能控制,扩大,并形成色素减退斑,斑块边缘出现暗褐色(偏黑)环状带,并向四周迅速离心性扩大(小腿部),现状见图AB。
顽固性慢性泄泻经方治愈一例分析 患者,女,60岁,退休人员主诉:大便溏软40年余。现病:大便溏软40年余,偶尔因生气或受凉加重。曾在江苏省中西医结合等医院,药用参苓白术,痛泻要方,四神丸,附子理中丸,仙桔汤,胃苓汤,保济口服液,益生菌,洛哌丁安,蒙脱石散等效果不显。2026年春节前确诊为肠息肉,手术后仍有泄泻,中医中药治疗1个月,
爱医热点:连轴转的医护,怎样保持精力充沛? 从清晨交班到深夜抢救,从门诊连台到凌晨文书,许多医护的日程表几乎没有“空白”。在这样近乎极限的节奏里,“累”成了常态,而“精力充沛”似乎成了奢望。在这样高强度、高压力的连轴转中,许多人靠咖啡续命、靠意志硬撑,但长期透支终会亮起红灯。有人摸索出自己的“微恢复”策略:利用交接班前10分钟闭眼深呼吸,把午
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根据经络走向诊查病因更便捷(二)心脏 人体中每个脏腑都有相对应的经络,五脏中多了一条心包经,构成六脏六腑,其原因,心是人体的“泵站”,承担全身供血的重任,所以,心具有心脏和心包之分,以及相对应的心包经、三焦经。心脏是人体最复杂、最重要的脏器,心经是通往心脏内层、核心部分,心包是包裹心脏外层的包膜,以保护心脏安全之责。故以“心为君主之官”
爱医热点:怎样才能在医学某领域做到精通? 医学浩瀚如海,每一个细分领域都如同深邃的宝藏,吸引着无数医者前赴后继地探索。要在某一医学领域做到精通,绝非一朝一夕之功,而是需要持续不断的努力与积累。真正的“精通”,远不止于熟记指南或操作熟练——它是在复杂病例面前能抽丝剥茧,在争议治疗中敢做出判断,在学科前沿持续追问“为什么”。医学是一门实践性极强
爱医热点:绩效分配:科主任该不该“系数优先”? 绩效分配,本质上是医院对科室及个人工作成果的一种量化评价与物质回报机制。它关乎着每一位医护人员的切身利益,也影响着科室的整体发展氛围。科主任往往拥有高于普通医生的绩效系数。这意味着,即使临床工作量相近,其最终收入仍会明显高出一截,这始终伴随着争议。有人认为,科主任作为科室的领头羊,承担着管理、协调、
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2005年与爱爱医相识至今21年了,曾经的少年变成今日的老登,路过打个卡 2005年与爱爱医相识至今21年了,曾经的少年变成今日的老登,路过打个卡。怀念曾经的岁月,怀念曾经的爱爱医。
爱医热点:从事医学基础科研,是什么体验? 在医学的浩瀚星空中,基础科研犹如那默默发光的星辰,虽不耀眼夺目,却以它独有的方式照亮着医学前行的道路。医学基础科研的道路并非一帆风顺。实验失败、数据不符、理论冲突……这些问题如同路上的荆棘,时刻考验着科研人员的耐心与毅力。他们写论文、申基金、赶截止日期,却很少被人看见;他们的成果可能十年后才转化为临
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根据经络走向诊查病因更便捷(一) 《灵枢·海论》指出:“夫十二经脉者,内属于腑脏,外络于肢节。”经络是运行气血、联系脏腑、体表、以及全身各部的通道,是人体功能的调控系统。人体的五脏六腑、四肢百骸、五官九窍、皮肉、筋骨等组织器官,之所以能保持相对协调与统一,完成正常的生理活动,是依靠经络系统的联络沟通而实现的。《灵枢·经别》篇又说:“
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爱医热点:AI成“第二大脑”,医生会丧失思辨力? 在医疗领域,从辅助诊断到治疗方案制定,AI凭借强大的数据处理和分析能力,为医生提供了前所未有的支持。AI在医学影像识别方面表现卓越。它能在短时间内分析大量的影像数据,精准识别出病变部位和特征,帮助医生快速做出初步诊断。在复杂疾病的诊断中,AI可以整合患者的病史、症状、检查结果等多方面信息,提供全面的
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