正面看法：G蛋白偶联受体在基础科学和应用科学研究而言当然是比较重要的，特别是药物发现方面，在那里，30%的药物是靶向这些蛋白的。

    反面看法：可能为时过早。

    化学

    单分子光谱(简单)

    正面看法：这个领域明显已发展成熟，如今已被人们作为一种强大的工具来研究从纳米颗粒到DNA的任何物质。多年来，它一直被视为诺贝尔候选选项。先驱者似乎是W E Moerner和M Orrit，不过Richard Zare也经常被提及到。

    反面看法：对授予诺贝尔奖而言，我认为唯一的反面看法就是这个领域迄今为止可能太新了。

    锂离子电池(适度简单)：它几乎用于每类消费性电子产品之中，也被视为化石燃料的最好替代物。Seth Fletcher在书籍《瓶装闪电(Bottled Lightning)》中重点讲述了这方面的内容。通过阅读这本书和其他来源，我认为John Goodenough、Stanley Whittingham和Akira Yoshino似乎是这方面的先驱者。不过其他人也作出重要贡献，确实人们很难对此进行区分。

    计算化学和计算生物化学(困难)

    正面看法：自1998年以来，计算化学才作为一个领域。一个明显的候选者就是Martin Karplus。另一个候选者是分子力学先驱者Norman Allinger。

    反面看法：这无疑应被授予终身成就奖。Martin Karplus确实是首次对蛋白进行分子动力学模拟，但是本身并不值得获得诺贝尔奖。如果只是将这种技术特定地应用到生物化学的话，Martin Karplu单独可能就足矣。但是如果这种奖项是针对计算方法和应用的话，那么就应当把其他人考虑在内，尤其是Norman Allinger，可能还有Ken Houk，这是因为他是最先将这些方法应用于有机化学。另一个引人关注的候选者是David Baker，他开发的程序Rosetta在预测蛋白结构和折叠方面确实产生一些非常不错的结果。科学家们利用这种程序甚至开发出一款非常好的游戏。但是对授予诺贝尔奖而言，这个领域可能太新的了，而且还需要进一步验证。不过，在某种程度上，我确实觉得生物分子模拟值得获奖。

    化学遗传学(简单)另一个热门的领域，其中Stuart Schreiber和Peter Schultz被视为主要候选者。正面看法：这个领域对基础科学和应用科学产生显著性的影响。反面看法：这个领域再次更比较适合授予终身成就奖。再者，近几年，有几个人(Cravatt、Bertozzi和Shokat)在这个领域作出贡献。因提高人们在这个领域的意识而授予Stuart Schreiber先驱奖可能在一定程度上是有道理的，但是这肯定会让至少一些人感到不高兴。此外，在化学生物学领域授奖的时间可能刚好过去了。

    生物系统电子转移(简单)

    正面看法：另一个领域已发展成熟，并且经过充分验证。Gray和Bard似乎是主要的候选者。

    核磁共振(困难)：自从Kurt Wuthrich因核磁共振而获得诺贝尔奖以来已有一段时间了。但是自从因这个领域的方法开发而被授奖(Richard Ernst)以来，已有好长一段时间了。我对这个领域知之甚少，因此不知道谁是主要竞争者，但是Ad Bax和Alexander Pines似乎确实作出开创性的贡献。特别的是，Alexander Pines帮助开创固态核磁共振领域，这个领域在某种程度上确实适合授予诺贝尔奖。

    在其他的领域中，我确实并不认为长期知名的避孕丸和Carl Djerassi适合授予诺贝尔奖。对这一点，我可能感到吃惊，但是授奖的时间似乎已过去了。还有一些领域似乎太不成熟而不可能获奖，如分子机器(Stoddart等)和太阳能电池(Gratzel)。一个有力的竞争者是Krzysztof Matyjaszewski，他对原子转移自由基聚合(ATRP)的研究在制造聚合物的方法上产生显著性的影响，这确实适合授予诺贝尔奖条件的研究发现，即它是基础性的，而且有益于人类。

    物理学

    我认为Anton Zeilinger、John Clauser 和Alain Aspect因向大众揭示非常诡异的量子纠缠现象而很适合获得诺贝尔奖。Anton Zeilinger的书籍《光子之舞(Dance of the Photons)》在这方面给出扩展性和深刻的阐述。

    我也总是想知道非线性动力学和混沌是否应当值得获奖。这个领域的广泛传播和重要性似乎确实应当值得获奖，但是问题在于有太多人值得获奖(其中Mandelbrot已去世)。在这些先驱者之中，我很容易想起Feigenbaum、May和Yorke。(生物谷Bioon.com)

    本文编译自The Curious Wavefunction 2012 Nobel Prizes 。原作者wavefunction，编译者ZinFingerNase。