以往观察血清泌乳素浓度（PRL）与代谢综合征（MetS）和2型糖尿病（T2DM）的关系的研究都是在小型的、选择性研究样本，为了在大型基于人群的队列中，探讨血清泌乳素浓度与代谢综合征和2型糖尿病的潜在关系，来自德国格赖夫斯瓦尔德大学医学院的Robin Haring教授及其团队进行了一项研究，该研究发现在两种性别中，泌乳素都与2型糖尿病的流行之间呈横断面负相关。该研究结果发表在2013年5月的《英国医学会内分泌疾病》（BMC endocrine disorders）杂志上。

    该研究的数据来自波美拉尼亚基于人口的健康调查研究，包括3993例（女性2027例）年龄20–79岁的受试者，在年龄和多变量校正Poisson回归模型中分析泌乳素与代谢综合征和2型糖尿病风险的横断面和纵向关系。泌乳素进行对数转换，并建模为连续型变量（每个标准差（SD）连续增加）和分类预测型变量（性别特异性四分位数），男性与女性分别计算。

    该研究结果表明，横断面分析显示，多变量校正后，男性和女性的血清中低泌乳素浓度与2型糖尿病流行危险之间呈负相关（男性： Q1 vs Q4:相对风险（RR），1.55;95%可信区间（CI），1.13 –2.14;女性： Q1 vs Q4:RR,1.70;95%CI,1.10 –2.62）。同样，血清中较高的泌乳素浓度与2型糖尿病风险显著降低相关（泌乳素对数每增加一个标准差，RR分别为：男性0.83;95%CI,0.72–0.95;女性0.84;95%CI,0.71–0.98）。多变量校正后，泌乳素浓度与代谢综合征风险不存在负相关。纵向分析时，泌乳素与代谢综合征或2型糖尿病发生之间没有相关性。

    该研究是第一个大样本基于人群的研究，发现在两种性别中，泌乳素都与2型糖尿病的流行之间呈横断面负相关。但因缺少纵向相关性，不支持泌乳素在代谢综合征或2型糖尿病发生中作为一个危险因素的因果作用。