富含脂质的纤维粥样斑块一旦破裂，往往导致心脏性猝死和心肌梗死。血管内超声（IVUS）已被广泛用于检测不稳定斑块的特征。过去的四年里，冠脉内近红外光谱技术（NIRS）也被证实可用于检测脂质斑块。何不联合两种技术，共同检测纤维斑块呢？下面就由 Nature 杂志邀请的 Karina Huynh 为我们讲解一番。

    事实上，IVUS 和 NIRS 两种检测手段确实可以通过 1 根导管，同时获取影像资料。一项发表在 JACC 杂志的研究中，Kang 及其同事便在探索可以提高 IVUS 和 NIRS 检测纤维粥样斑块准确性的方法，以及验证两者结合的优势所在。

    灰阶 IVUS 与 NIRS 影像技术所需的协议是一样的。IVUS 可以检测到表面变薄的斑块——即血管内皮下的结构开始接近于血管管腔。而 NIRS 的结果是一张组织化学摄像图，可检测脂质的位置和密度，故用于预判脂质核心斑块的发生位置——即影像图中黄色或棕褐色的区域。

    获取到 IVUS 和 NIRS 的影像资料后，血管部分将灌满福尔马林溶液保存，或者染色后进行组织学分析。最后，使用计算机处理数据，以评估脂质坏死核心的弧度和尺寸。

    研究中的 IVUS 和 NIRS 影像学资料是从 56 个心脏解剖下来的 103 条冠状动脉，然后分成 1943 个部位得到的。结果显示，IVUS 和 NIRS 两种影像技术在检测富含脂质的纤维粥样斑块上特异性差不多，分别是 96% 和 94%.然而前者的敏感性比后者低，在狭窄管腔处检测纤维粥样斑块的准确性也较后者低。

    然而该研究最重要的发现，就是证实了：相比较单独使用 IVUS 或者 NIRS 技术，如果联合这两种技术，检测脂质坏死核心斑块的技术的准确性将有所提升。另外，IVUS 和 NIRS 两种技术联合使用之后，各自的检出率也得到改善。

    为此，研究人员认为：对于检测斑块特征而言，声与光的结合（即 IVUS 和 NIRS 技术）具有互补的优势，而且如今只需要使用 1 条导管进行血管内影像摄取，便可得到两者的资料。

    在近期发表在 JACC 的一项研究中，Madder 及其同事首次使用 NIRS 技术检测人的颈动脉，寻找脂质核心斑块的相关特征。结果，他们成功地在 2 名颈动脉严重狭窄的患者身上，检测出了巨大脂质核心斑块，并在术中植入支架后有效地缓解狭窄。然而，这个研究对于 NIRS 技术在检测脂质核心斑块方面只是指明了道路，还需要进一步的研究，观察该技术在颈动脉支架手术中是否具有预测术中并发症的作用。