11月19日的Nature杂志上公布了一项关于艾滋病的最新研究结果，来自LosAlamos国家实验室的研究人员追踪分析了流行病学意义上艾滋病患者HIV病毒扩散，以及系统发育学意义上病毒实际的快速进化之间的复杂关联，由此研发出了一种新颖的方式，用于解析HIV病毒的扩散与演化。这种方法能用于区分HIV易感人群与受感染人群，从而解析整个感染史，比如感染个体的关联追踪数据。
 

    文章的第一作者ThomasLeitner表示，“我们研发出了一种能用于估计疫情动态的新方法，从中我们可以了解是谁感染了谁，以及真正的人口感染发生率与单纯的诊断日期。很显然这些十分重要，尤其是对于公共卫生监控，决策和干预疫情，以及进一步的取证调查。”

    研究人员采用传统的计算机差分方程(differentialequations)对未感染人群进行了模型分析，因为基于agent中介的组件分析较为苛刻，因此这种方法有助于提高速度。一旦某个人被感染，那么他/她就可以作为一个“中介”用于计算机建模，模型就开始追踪他们的行为，以及艾滋病病毒的进化。

    基于中介的建模

    这种新的建模方法能区分易感个体与感染个体，从而捕获整个感染史。未感染个体基于一个人口水平进行建模，并通过传播风险和社会团体分层。在这个模型中形成社会网络——模拟过程中可变。因此，该模型比传统模型更加接近现实。

    Leitner说，流行病学模型的优势在于“它使我们能够利用人类交往的参数模拟流行疾病的

    多种可能结果，其中社交网络的形成是中介社交的一部分。这是一个灵活的系统，能用来描述现实人群中的变化。”

    这个项目得到了美国NIH的资助，其相关项目“ReconstructingHIVEpidemicsfromHIVPhylogenetics”已发表论文10篇。

    谁感染了谁

    其中一个关键问题就是谁感染了谁，此前发表在另外一个刊物的研究成果，提出了一种新杂交系统，能用于模拟和分析艾滋病毒或其它病原体在人群中的传播。

    研究人员对LatvianHIV-1病毒进行了建模，他们发现注射***者促进了异性人口中病毒的传播，从而导致了整体疫情。研究人员目前正在扩大这种杂交模型，将其延伸到HIV遗传进化领域中，分析它对每一个受感染个体的影响。

    研究表明，在HIV快速流行过程中，比如个体之间自行注射药物，HIV病毒的进化是缓慢的，出现的人群水平多元化很小。而且较慢的病毒扩散也显示出在同等时间内更多艾滋病毒的演化。

    新研究领域

    了解HIV病毒的遗传进化有助于研究人员通过病原体遗传物质重构不同的流行病学场景，这一研究领域被称为系统发育动态研究(phylodynamics，生物通译)。

    这项研究还开发了一种新的数学模型利用这种模型，研究人员能方便地通过之前用过的生物标记物(BEDIgG)估计何时个体会感染了HIV病毒。

    “这很重要，因为大多数HIV病毒感染者在感染后不久都没有察觉到已经受到感染，他们往往在很久之后才发现，比如感染后几年，”Leitner说，“因此需要估计真正的发病率，也就是实际发生感染的时间，而不是诊断日期。”
 
世界艾滋病日专题文章展示：
行动起来，向‘零’艾滋迈进
科学家艾滋病毒“内应”高清三维照片
科学家发现更致命的新型HIV变种
简短的降低风险辅导对HIV传播感染无效
研究表明艾滋病病毒疫苗能增加感染AIDS的风险
新发现表明HIV病毒库比以前估计的大60倍
***性恋人群成为艾滋病的“重灾区”
科学家首次解析艾滋病病毒受体三维结构
《科学》：科学家已掌握艾滋病入侵人体“中介”
科学家向艾滋病病毒侵入机制迈出的重大一步
单克隆抗体或成治疗艾滋病（HIV）的有效途径
科学家有望开发更有效对抗HIV病毒的方法
NEJM：艾滋病新治疗效果好
研究发现：艾滋病可隐藏在两种分子中不被发现
纳米颗粒作为HIV疫苗佐剂研究取得进展
爱思唯尔：艾滋病何时才能被终结
《自然》：解答为何HIV病人抗体反应比较弱
***宣布HIV感染器官移植研究禁令解除
世卫组织：青少年陷入艾滋病毒服务深渊
艾滋病新突破：母乳中蛋白质或抵抗
联合国：亚太“抗艾”有进步但仍存障碍
Nature：科学家研发出估计艾滋疫情动态的新方法
微量营养补充剂可降低艾滋病患病风险
*《科学》：HIV病毒表面蛋白揭露
*PNAS：HIV**或非引发病毒产生耐药的主要原因
*云南省艾滋病死亡率首次下降
*《艾滋病》干细胞疗法或重建艾滋患者免疫功能
*从“**”到“有期”：治愈艾滋不再是梦
****：NIH资助1亿美元研究艾滋病治愈疗法
文章正在更新中……