在ASCO 主题报告中，Peter Paul Yu 教授介绍了当前临床肿瘤学发展的挑战、机遇与一些推动因素，并以ASCO建立的CancerLinQ快速学习与决策支持系统为例，论述了大数据时代的数据挖掘和分享对未来肿瘤学实践的影响。
 

    当前肿瘤学发展的主要挑战

    我们正迈入肿瘤治疗的一个崭新时代，科学、技术及经济学的一些宏观趋势对未来20年临床肿瘤学实践将产生较过去50年更为深远的影响。ASCO领导层对社会、医疗体系变革带来的机会与挑战以及制定有效应对策略非常重视。在研讨会与专家咨询的基础上，我们确定了3个对未来20年肿瘤学发展最为重要的挑战。

    第一个挑战是精准医学（PrecisionMedicine）发展所带来的。精准医学时代的到来，要求我们将个体患者与对应的、正确的实验室检查、治疗策略及临床试验匹配；靶向药物及伴侣生物标志物检测以及预测性检测的开发尤其重要。但是人们对新的癌症分子生物学模型、多条信号通道激活、肿瘤耐药、细胞凋亡、分化及免疫调节机制等方面的了解还很不足。其次，虽然癌症生物标本库的建立能够提供大量数据，但临床意义仍需进一步明确。除非人们能够阐明由基因、蛋白质、分子路径及个体患者的独特特征所构成的复杂体系是如何导致肿瘤发生，并将这些因素作为靶点组合，制定预防与治疗的有效策略，否则人们无法从精准医学的发展中获益。此外，这些数据的开发、应用还需考虑数据安全、隐私、归属及知识产权等方面。

    第二个挑战是必须对医疗服务体系进行重新设计。肿瘤是一种需要多学科综合治疗的慢性病。新药、影像学诊断及分子生物学诊断非常昂贵，目前这种医疗费用快速增长的情况是不可持续的，必须进一步改进质量和评价标准，对流程进行重新设计，提高费效比，提供有价值的服务。此外，ASCO等专业学会要加快临床指南制定和决策支持系统的开放，通过基于证据的系统综述和改良的Delphi专家意见，尽快填补缺失证据的空白，利用医疗信息技术使得临床指南能够在临床决策的第一线发挥实际作用。

    第三个挑战是以患者为中心提供医疗服务。这可以从两个层面理解：一是对医疗服务体系中的患者进行追踪，如确定患者在哪里获得诊断、诊断时机是早还是晚、从诊断到手术的时间有多长、做过哪些检查及有无重复检查，从而找出系统的瓶颈和障碍。二是确定在特定情况下患者的真正需求是什么，特别是在肿瘤无法治愈的情况下。肿瘤不可治愈时，治疗目标应是提高生活质量，有些积极的治疗手段相反会带来不必要的伤痛。

    CancerLinQ这类大数据挖掘项目和快速学习项目涉及的环节很多，建设的周期很长，ASCO为何有勇气率先进行尝试？

    PeterPaulYu教授：美国国家科学院下属的医学研究院（IOM）于3年前率先提出这个概念，并邀请许多学会参与这方面的讨论。

    ASCO先行一步，第一个接受这个挑战。因为我们认为肿瘤是一个数据负荷很大的领域，患者病情严重、接受多种治疗且持续时间很长，因此数据非常复杂，需要进行重新构建。再有我们认为，肿瘤学本身就是信息管理的科学，能够收集这些数据并进行分析对ASCO来说意义非凡。不过，由于这是一个前人没有做过的项目，结果往往会和预期有很大反差，而且仅仅依靠ASCO是远远不够的。所以就像今天这样，我们到全世界宣传这个理念，让人们了解这个系统。CancerLinQ项目最大的挑战是有些医生不愿意参与和共享，如果人们没有共享的理念，很难完成这个项目。

    ASCO已首先在乳腺癌领域中进行尝试，1年时间内共收集到17万乳腺癌患者的数据，并按统一标准进行重建，取得较好成效。由此看来，只要解释清楚为什么需要这些数据，医生们还是愿意合作的。目前看来，CancerLinQ项目是可行的。今年10月ASCO将正式推进这一项目，整个项目完成可能需要5年以上时间，将分阶段实施。第一个阶段的重点是医疗质量改进，即质量转归的评估，以便为医生的临床决策提供反馈，进一步改善患者转归。

    为此，人们必须改变一些原有的观念。例如，改变制定指南的方式，过去ASCO认为只有100%肯定的建议才可以被推荐，但我们要接受指南并非完美的事实，加快指南更新速度。另外，还要聘用生物信息学专家把生物学数据转变为计算机数据，与计算机产业界同仁一起探讨如何改善系统设计来适应这些变化。实际上，医疗服务生态系统各个环节都涉及其中。
总之，面对新的科学研究模型、新的职业教育模式，患者和家属参与治疗决策越来越成为社会的预期，患者报告的转归（PatientReportedOutcome）越来越受到重视，医疗服务体系的变革越来越深刻。在这种情况下，基于一些传统的关键性假设的ASCO策略和项目都需要重新评价。这样才能使ASCO在未来发展中立于不败之地。